Product data in context

PRODUCT CONTENT IS KING

If you ask customers what they are looking for when they buy online, 85% would say product information.

A similar percentage of respondents like to see manufacturer and retailer information. Customers also like to see what customers think of the products, in the form of ratings and reviews. This shows how important product data is for different perspectives and audiences. Ultimately, it will determine whether you sell the product or not.

Product information is king.

Just think how you buy products online. The more (online) research you do before buying a product online, the more expensive the product probably is. Did you ever watch an ‘unboxing video’ on YouTube? Did you view the ratings and read the reviews on the retailer website? Why do we do this? Simple: because we want reassurance that we’re getting the best deal.

It’s also true that the journey sometimes brings more joy than the destination, or – in our case – the product. Often, getting as much information on the product as possible before buying it is crucial. Customers also appreciate the fuller product perspective (for example, how people are using the product). Some companies even create social awareness around products by connecting them to community-based social platforms like Facebook or Twitter. All of this can be achieved with a PIM. But you can go even further by determining:

  • when you want to show content
  • what content to show
  • to whom
  • on which device or touchpoint.

This makes the content more relevant and personal to the viewer and places it in the right context.

WHAT? WHEN? WHERE? WHO?

When serving product information to a customer, we need more: more channels, more customer demands, more devices, and more variables.

In a single channel environment, it could be done manually. But with a multi – or even an omni- channel strategy, this becomes almost impossible. The exponential growth of data makes it even more difficult. How do you create the right product content in the right context with all these variables?

Whether you are a B2B wholesaler with 25,000 SKUs, or a B2C retailer with only 1,000 products, the personal factors, device types, touchpoints and other criteria can result in millions of product content variants. Most of these variants can easily be created in a PIM, sometimes with just a push of button. The system gives you access and the best possible variant: what to send, and which device or touchpoint to send it to.

Many factors can determine when you create or update product content; the weather, the seasons, and even the time of day. The PIM knows when your Christmas products are due to go live; it can promote umbrellas when it’s raining, and so on.

Companies that enable these features are typically more successful in selling those products.

There’s less navigation for the customer, plus higher ranking in SERPs (search engine result page). Just think how many scenarios this feature can apply to. For example, you could create in-store promotions if a customer is in the vicinity of one of your physical stores.

With a PIM, you can decide what content is going where. Image assets can be marked for specific channels e.g. optimised product images will be sent to mobile channels, and high-resolution pictures to desktop or print channels. Creating rules in the PIM can automate these processes. You won’t deplete customers’ mobile data allowances, and the customer also sees better performance on mobile. People using laptops and desktop computers will be impressed with your content, too. It all improves the buyer’s journey, as well increasing your sales.

Use product information to create the best personal experience

For the best personal customer experience, you’ll also want personal factors like gender, age, interest, and purchase history. Combining this with device type (mobile, tablet, laptop), location, and past search behaviour will create
a customer experience beyond customer expectations. However, to create this you need to know whom you are facing so you know what content to serve, to create the best CX and the best-selling catalogue. To enable this, you need to integrate with CRM, ecommerce, analytics and POS systems. This last one is important if you own physical stores or have an omnichannel strategy. Creating buyer personas will help setting up your PIM system to facilitate touchpoints as well.

Just imagine, after buying shoes, you get a smart link for a matching belt and the right shoe polish. Even better, the system skips the shoe polish link because you already purchased it. In PIM, you can create these product relations. With a smart ecommerce platform, recommendation engine, or merchandise tool, you can display these product links at the right time, to the right customer, on the right device. You can even go a step further by connecting your PIM with big data pools and make your offers even more personal.

From a business perspective, it is now clear that a PIM can fulfil all three pillars of the Treacy & Wiersema model (image 1). This business model determines how your business differentiates itself from other companies in terms of product leadership, operational excellence, or customer intimacy. Simply put, it tells you how unique your company is. PIM will stimulate the time-to-market, and it
will lower the mark-up costs of products once you reach the break-even point of your PIM investment. All of this will help you improve your product leadership. Efficient data storage, supplier onboarding, reseller portals, and data quality improvements will elevate your operational excellence thanks to automation and clear processes. Customer satisfaction will increase with integrated MDM features, like personal and situational factors enabled in your PIM.

The enriched product content and information that PIM creates will help boost your intimacy with customers as well.

pim
PIM product information management helps all the aspects within the model.

Lees het gehele rapport, download deze op hier

PIM, MRM, MDM, PDM, DAM, MAM, ERP

Wat is de beste oplossing om mijn product data te beheren?

In de titel van deze blog heb ik slechts de meest gangbare afkortingen genoemd van oplossingen om uw productgegevens te beheren. Maar wat betekenen bovenstaande afkortingen en waar staan ze voor? Wat zijn de overeenkomsten en wat zijn de verschillen?

Een historisch overzicht…
In de traditionele retail is een Enterprise Resource Planning (ERP) systeem dé plek om product gegevens vast te leggen. Deze behoefte komt primair voort uit de noodzaak logistieke informatie over een product vast te leggen, zoals hoogte, breedte, inkoop prijs en voorraad. Op het moment dat een afdeling marketing of verkoop de producten onder de aandacht van het publiek wilde brengen werd deze informatie aangevuld met meer commerciële informatie veelal gebruik makend van Excel-sheets in combinatie met USB-sticks. Het resultaat was, en in veel bedrijven nog steeds is, dat data zich op een ongecontroleerde manier door de organisatie beweegt.

DAM – Digital Asset Management
Vanuit de behoefte om bij product gegevens ook afbeeldingen te kunnen tonen ontstond de behoefte product afbeeldingen gestructureerd op te slaan. Hiervoor werden de zogenaamde DAM systemen ontwikkeld. Naast product plaatjes kon hiermee ook ander product gerelateerd materiaal zoals productsheets en handleidingen in elk willekeurig formaat opgeslagen worden. Een synoniem voor DAM is MAM (Media Asset Management).

MRM – Marketing Resource Management
Naast de behoefte om typisch product gerelateerde gegevens en beeld materiaal te gebruiken, willen ondernemingen ook hun eigen huisstijl en visuele identiteit bewaken. Dit is de oorsprong van de zogenaamde MRM systemen. Branding is daarbij het keyword. Het stelt bedrijven in staat controle te krijgen over hun marketing en communicatie activiteiten.

PIM – Product Information Management
Binnen een PIM is het mogelijk complexe producten op een efficiënte manier te beheren. Bedrijven voeren producten die bestaan uit een groot aantal combinatie- en variatiemogelijkheden. De uitdaging is deze op een eenvoudige en eenduidige manier te communiceren naar diverse output kanalen zoals print en e-commerce.

Een belangrijk aandachtsgebied binnen een PIM is het varianten beheer. Relaties en afhankelijkheden tussen producten is een ander belangrijk thema. Relaties tussen bijvoorbeeld reserve- of vervangende onderdelen, alternatieven, accessoires etc. kunnen binnen een PIM systeem gelegd en getoond worden.

Naast het gegeven dat producten eigen specifieke kenmerken hebben, is de trend meer en meer dat producten gekenmerkt worden door classificaties, al dan niet gebaseerd op internationale standaarden zoals GS1. Één van de krachtige middelen binnen een PIM systeem is de mogelijkheid om classificaties toe te kennen aan de producten.

PDM – Product Data Management
PDM doet verwachten dat het synoniem is met PIM. Het heeft echter een andere achtergrond dan PIM. Vooral in de meer technische omgeving wordt dit begrip gehanteerd. PDM is primair bedoeld om het creatie proces van producten te kunnen beheren en beheersen. Versiebeheer is hierbij sterk ontwikkeld.

MDM – Master Data Management
Om binnen een organisatie een permanente relatie te kunnen leggen tussen verschillende databronnen is een MDM systeem nodig. Het stelt organisaties in staat op een centrale plek één consistent beeld te hebben van hun kritische bedrijfsdata. Het beperkt zich dus niet alleen tot product data. Het legt verbanden tussen diverse soorten data, zoals bijvoorbeeld product- en klantdata. De technologie zelf functioneert als middleware en geeft systemen een gemeenschappelijke plaats om te kunnen zoeken naar goedgekeurde data definities.

Wat past het beste bij mijn behoefte?
Deze vraag is feitelijk niet heel eenvoudig te beantwoorden. Sterker nog, zij roept tal van nieuwe vragen op. Waar komt de vraag vandaan? Is het een vraag vanuit de operatie, vanuit het management? Betreft het een invulling van een knelpunt dat snel opgelost moet worden? Komt de vraag voort uit een te volgen bedrijfsstrategie?

Alle genoemde toepassingen hebben een plaats binnen het totale speelveld. Het vergt een gedegen onderzoek om een juiste richting te bepalen. Vervolgens zal binnen de gekozen richting een specifiek product gekozen moeten worden. Hier zal op basis van specifieke requirements een selectie plaats moeten vinden.

Meer weten over effectieve inzet van productdata? Stuur je vraag of bericht via de mail.